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OpenCV3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)，OpenCV3是一种先进的计算机视觉库，作为一本定位为快速入门新版OpenCV标准的编程教程，如果你已经有了一些C/C++编程基础，并对计算机视觉感兴趣，那么本书正是为你准备的。网络种子搜索器v2.0 修改版

OpenCV3计算机视觉内容安排

本书分为四个部分、11个章节，内容梗概列举如下：

第1章邂逅OpenCV：介绍OpenCV的周边概念，分析OpenCV的基本架构。讲解OpenCV3的新特性。重点讲解了OpenCV的下载、安装与配置过程。配置完成后，带领大家正式开始领略OpenCV的魅力，接触了四个OpenCV图像处理小程序并学习如何使用OpenCV操作视频和调用摄像头。

第2章启程前的认知准备：进行OpenCV官方例程的引导学习与赏析，讲解如何编译OpenCV的源代码，以及对一些周边概念的认知。

第3章HighGui图形用户界面初步：对图像的载入、显示和输出到文件进行详细的分析,讲解OpenCV中滑动条的创建和使用，以及如何用鼠标进行交互操作。

第4章OpenCV数据结构与基本绘图：讲解OpenCV中常用的数据结构以及基本绘图操作。

第5章core组件进阶：讲解core模块的一些进阶知识点，如操作图像中的像素、图像混合、分离颜色通道、调节图像的对比度和亮度、进行离散傅里叶变换，以及输入输出XML和YAML文件。

第6章图像处理：学习各种利用OpenCV进行图像处理的方法。包括属于线性滤波的方框滤波、均值滤波与高斯滤波，属于非线性滤波的中值滤波、双边滤波；两种基本形态学操作——膨胀与腐蚀；5种高级形态学滤波操作——开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽以及黑帽；以及漫水填充算法、图像金字塔、图像缩放、阈值化。

第7章图像变换：讲解多种类型的图像变换方法。包括利用OpenCV进行边缘检测所用到的canny算子、sobel算子，Laplace算子以及scharr滤波器；进行图像特征提取的霍夫线变换、霍夫圆变换，重映射和仿射变换以及直方图均衡化。

第8章图像轮廓与图像分割修复：讲解如何查找轮并绘制轮廓，了如何寻找到物体的凸包，使用多边形来包围轮廓，以及计算一个图像的矩。还介绍了分水岭算法和图像修补操作的实现方法。

第9章直方图与匹配：讲解图像直方图相关的编程技巧，以及直方图对比、反向投影和模板匹配技术。

第10章角点检测：讲解Harris角点检测和Shi-Tomasi角点检测，以及一种亚像素角点检测方法。

第11章特征检测与匹配：使用OpenCV2讲解和实现了SURF、SIFT和ORB特征检测方法，并在FLANN特征匹配的基础上，进一步实现了利用Homography映射来找出已知物体。

OpenCV3计算机视觉前言

计算机视觉是一个近几年日臻成熟的领域。随着运算性能强劲而又实惠的计算设备的不断问世，创建复杂的图像应用从未像今天这般容易。OpenCV在计算机视觉领域扮演者重要的角色，它是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。自1999年问世以来，OpenCV已经被计算机视觉领域的学者和开发者视为首选的工具，成为了计算机视觉领域最有力的研究工具之一。

OpenCV最初由Intel的一个小组进行开发。在发布一系列的beta版本后，OpenCV1.0正式版终于在2006年10月19日发布。

2009年10月1日，OpenCV2.0问世，它带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了全新的平台支持，包括iOS和Andriod，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成的系统，所以才有了被全世界的很多公司和学校所采用的稳定易用的OpenCV2.4.x。

2014年8月21日，OpenCV3.0Alpha发布，带来了全新的项目架构的改变，宣告计算机视觉新时代的来临。和其他大型项目一样，OpenCV3抛弃整体统一架构，使用内核+插件的架构形式，让自身主体更加稳定，而附加的库可以更加灵活多变、保持高速的发展与迭代。

本书源自CSDN上连载的一个名为“【OpenCV】入门教程“的系列博客文章，自2014年2月24日发表第一篇以来，得到了广大OpenCV爱好者的广泛关注与支持，累计阅读量突破了40多万人次。不少读者强烈希望将这些内容集结成书，并加入更多新的内容。于是，经过半年的笔耕不辍，便有了现在你手中的这本书的诞生。

作为一本入门级的OpenCV编程教材，本书以详细注释的程序代码为主线，以新版OpenCV最核心的core、highgui、improc和feature2d这四个组件的相关函数、类和数据结构为出发点，详细讲解了学习新版本OpenCV中会遇到了各种问题，并提供详尽的实战代码参考。本书的写作初衷是让更多的使用者能熟练使用采用新版C++接口的OpenCV2或OpenCV3，了解OpenCV2和OpenCV3的诸多细节上的区别，以推动新版OpenCV在世界范围内的普及。